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勘探数据挖掘管理系统

勘探数据挖掘管理系统
勘探数据挖掘管理系统是一种用于勘探过程中数据挖掘任务的管理和协调的工具。它可以帮助勘探团队有效地管理大量的勘探数据,并通过数据挖掘算法和技术,从这些数据中发现隐藏的模式和关联。该系统具有多种功能和特点。首先,它可以对勘探数据进行集中管理和组织,包括数据的采集、存储和更新。其次,该系统可以使用各种数据挖掘技术,如聚类、分类、关联规则挖掘等,对勘探数据进行分析和挖掘。这有助于团队发现新的勘探机会和优化决策过程。此外,该系统还支持可视化分析和结果展示,使用户可以更直观地理解挖掘结果和趋势。它还提供了多种数据挖掘任务的自动化功能,如自动预处理、特征选择等,以提高工作效率和准确性。勘探数据挖掘管理系统在勘探领域有着广泛的应用。它可以用于油气勘探、矿产勘探等领域,帮助勘探团队从大量的数据中获取有价值的信息,提升勘探效率和成功率。此外,该系统也可用于其他行业的数据挖掘任务,如市场营销、金融分析等。总之,勘探数据挖掘管理系统是一种强大的工具,可以帮助勘探团队有效管理和分析勘探数据,从中挖掘出有意义的信息和模式,为决策提供支持。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 用户管理 用户名、密码、姓名、手机号、邮箱、角色等
2 项目管理 项目名称、项目编号、开始时间、结束时间、项目经理、项目状态、项目描述等
3 采样管理 采样地点、采样时间、采样人员、样品编号、样品类型、采样深度、采样装置、采样状态等
4 数据导入 导入文件名、导入时间、导入人员、导入状态、导入方式、导入描述等
5 数据清洗 清洗对象、清洗时间、清洗人员、清洗方法、清洗状态、清洗描述等
6 数据处理 处理对象、处理时间、处理人员、处理方法、处理状态、处理描述等
7 数据分析 分析对象、分析时间、分析人员、分析方法、分析状态、分析描述等
8 数据可视化 可视化对象、可视化时间、可视化人员、可视化方法、可视化状态、可视化描述等
9 报告生成 报告名称、报告编号、生成时间、生成人员、报告状态、报告描述等
10 数据备份 备份文件名、备份时间、备份人员、备份状态、备份描述等
11 数据恢复 恢复文件名、恢复时间、恢复人员、恢复状态、恢复描述等
12 用户权限管理 用户角色、模块名称、模块权限、用户组名称、用户组权限等
13 数据查询 查询条件、查询结果、查询时间、查询人员、查询描述等
14 数据统计 统计对象、统计时间、统计人员、统计方法、统计结果、统计描述等
15 数据模型管理 模型名称、模型类型、创建时间、创建人员、模型描述等
16 模型训练 训练数据、训练方法、训练结果、训练时间、训练人员、训练描述等
17 模型验证 验证数据、验证方法、验证结果、验证时间、验证人员、验证描述等
18 模型应用 应用数据、应用方法、应用结果、应用时间、应用人员、应用描述等
19 任务调度 任务名称、任务状态、执行时间、执行人员、任务描述等
20 系统日志 日志类型、日志时间、操作人员、操作描述、日志详情等
TAG标签:勘探 / 数据挖掘  HOT热度:26
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