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勘探卫星遥感数据管理系统

勘探卫星遥感数据管理系统
勘探卫星遥感数据管理系统是一种专门用于管理和处理勘探卫星遥感数据的软件系统。该系统的主要功能包括数据采集、存储、处理、分析、展示和共享等方面。首先,勘探卫星遥感数据管理系统可以对勘探卫星进行数据采集。通过与卫星进行通信,系统可以接收并存储卫星传输的遥感数据,保证数据的准确性和完整性。其次,系统可以对大量的遥感数据进行存储和管理。通过自动化的存储结构,系统可以高效地存储大量数据,并根据需求进行分类和索引,方便用户快速检索和提取数据。此外,勘探卫星遥感数据管理系统还具备数据处理和分析的能力。系统可以提供各种图像处理和数据分析功能,包括图像拼接、地物识别、变化检测等,为用户提供专业的遥感数据处理和分析工具。系统还具备数据展示和共享的功能。用户可以通过系统进行数据可视化展示,生成专业的地图和报告,方便决策和研究。同时,系统还支持数据共享,可以将数据分享给其他用户,促进信息交流和合作。总之,勘探卫星遥感数据管理系统是一种功能丰富的软件系统,可以提供全方位的数据管理和处理服务,为用户提供便利和支持,推动遥感数据的应用和发展。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 数据采集 数据时间、数据来源、地理位置、数据类型、数据分辨率、数据质量、数据格式、传感器参数、采集人员、采集设备等
2 数据预处理 预处理算法、大气校正参数、版本号、北斗导航坐标系、笛卡尔坐标系、数据裁剪参数、数据配准参数、云检测参数、像元尺度、所属国家等
3 影像处理 图像增强方法、目标检测算法、辐射定标系数、辐射反演系数、高光谱信息、影像统计信息、遥感评价指标、图像分割参数、辐射定标标准、影像压缩方法等
4 地物分类 分类算法、分类数据集、特征选择方法、分类精度评价、分类标准、分类结果、训练样本数量、样本标注时间、土地利用覆盖类型、分类阈值等
5 智能分析 目标识别算法、目标定位参数、目标运动轨迹、目标跟踪参数、目标分析结果、目标尺度参数、目标形状特征、目标表观特征、目标面积、目标颜色特征等
6 空间分析 数据插值方法、空间分析参数、空间统计特征、空间距离计算、空间关系分析、空间图形生成、空间聚类算法、空间分布特征、空间信息提取、空间缓冲区计算等
7 数据存储 存储位置、数据库类型、数据备份策略、存储容量、数据索引方式、数据压缩策略、数据安全性控制、数据访问权限、存储时间戳、存储空间限制等
8 数据查询 查询条件、数据源名称、查询结果数量、查询时间范围、数据访问权限、查询结果格式、查询语言、查询图层设置、查询返回字段、地理位置信息等
9 数据分析 数据标准化参数、数据变换方法、数据去噪算法、数据匹配方法、数据拟合模型、数据聚类方法、数据相关性分析、数据模式识别、数据监测周期、数据异常检测算法等
10 数据可视化 可视化样式、可视化效果、数据关联性显示、数据渲染参数、数据标注参数、数据图层设置、图像分辨率、可视化交互方式、可视化时间范围、数据图例设置等
TAG标签:勘探 / 卫星 / 遥感 / 数据  HOT热度:14
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